重庆：集合运用地理信息技术助力领导干部自然资源资产离任审计

日期：2021-03-26

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自开展领导干部自然资源资产离任审计工作以来，重庆市审计局不断探索创新数据分析方法，逐步拓展审计的广度与深度。随着该项审计工作在全市范围内实现全覆盖，通过广泛采集行业部门管理数据、政务数据和社会经济数据资源，总结运用新思路、新技术和新方法，突破数据融合困难、分析效率较低、模型应用不足等问题，对领导干部履行自然资源资产管理和生态环境保护责任情况实现“精准”审计。

一是提炼数据分析思路，深度挖掘数据资源。从单一数据分析到多部门数据综合比对，梳理各部门数据的共性与区别，识别水、土、林、矿等资源数据的关键信息，提取融合重要数据，提高数据分析的精准度。以数据之间的逻辑联系为脉络，实现多部门、多数据综合分析，发现数据间隐藏的逻辑错误，准确识别出自然资源、水利、林业和生态环境等部门管理数据存在的矛盾，快速锁定问题疑点，为深入挖掘问题奠定基础。

二是运用数据处理软件，优化数据分析过程。在运用ArcGIS等软件的基础上，融合更多的数据分析系统，对多种地理空间数据开展分析。创新实施数据预处理，引入FME Desktop等软件快速实现TXT、DWG、KML等多格式数据转换，确保数据的完整性与格式的统一性，提高数据处理效率。利用ArcScene等软件建立三维模型，对区域内较多的山区、河道与矿区等地形进行辅助审计，根据审计疑点的DEM（数字高程模型）数据，实现地理信息数据从二维平面分析到三维空间分析的拓展。结合遥感系统RS或Google Earth，将疑点数据可视化，借助奥维地图等手机客户端辅助外业核查，对疑点进行定位、勘查和取证。

三是整合数据分析模型，创建“一步式”分析应用法。结合近年实施的领导干部自然资源资产离任审计实践经验，逐步梳理形成涵盖土地、林业、水利和生态环境等四大板块的30项数据理论分析模型，并利用模型构建器创建数据分析工具箱，形成“土地闲置问题分析”等15项分析模型化工具，实现“一步式”分析应用，实现自动化数据清洗和分析，将原本耗时数日的工作内容压缩到数小时以内完成，进一步实现向信息化要资源、向大数据要效率，提高审计成效。

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